Etape 1 : Pour commencer nous allons faire une
sélection qui aura à peu près la taille de l’image taille de l’image
(nécessairement plus petite).
Nous allons remplir cette sélection d’un dégradé (qui formera la future bordure).
Pour cela nous allons prendre l’outil dégradé avec un dégradé de blanc à beige (#f2ede2) et l’appliquer dans un sens diagonal.
Etape 2 : Maintenant insérez votre photo dans le document en créant un nouveau calque.
Faites maintenant :
Sélection > Modifier > Contracter de 7 pixel (valeur pouvant être
différente suivant votre image) et/ou la taille de la bordure que vous
souhaitez donner.
Maintenant créez le masque qui va automatiquement cachez ce qui n’est pas sélectionné.
Sélectionnez tous les calques et faites maintenant Ctrl+T pour
effectuer une transformation et effectuez une légère rotation en vous
plaçant à un des bords de cette façon :
Etape 3 : Maintenant nous allons donner l’effet «
corné » sur la photo. Cet effet ne se fera pas sur la photo mais sur
l’ombre produite par celle-ci.
Pour cela prenez l’outil rectangle de sélection (raccourci : touche M).
Prenez une sélection du contour de la photo en faisant Ctrl+ un clic
sur le calque qui contient le cadre blanc et beige de départ.
Créez un nouveau calque et faites un clique droit sur la sélection et
cliquez sur "Convertir en tracé" avec une tolérance de 10 pixels.
Prenez l’outil sélection direct :
Etape 4 : Et ajoutez un point d’ancrage dans le bas comme en faisant un clic droit :
Etape 5 : Bougez ensuite les cotés de façon à obtenir quelque chose de semblable à ceci :
Etape 6 : Une fois la modification du tracé terminé
nous allons transformer ce tracé en sélection en faisant un clic droit
sur celui-ci puis en validant « Transformer en Sélection » qui apparaît
dans la liste déroulante :
Etape 7 : Ensuite remplissez la section de noir avec une opacité de 50 % du calque.
Puis pour finir appliquez un flou gaussien de 4 pixel ici, pour cela
allez dans le menu : Filtre > Atténuation > Flou > Gaussien.
Voilà le tutorial est terminé, voici le résultat obtenu :